抖音风 反差

来源| Ed on the Edge，管千里着安宁慧

参谋伙同| 13699120588

图片来源：Andrew Ng个东说念主网站

Z Highlights：

AI是电：Andrew Ng认为AI有一个难办的地点在于它是一种通用技能，这意味着它不仅对一件事有用，在这方面它像电。他老是问别东说念主电有什么用？这险些很难回答，因为它对好多不同的事情齐有用。AI也如斯，他认为有好多令东说念主感奋的工作还需要破耗好多年时候去弄认识并奉行。

智能普惠：Andrew Ng认为，由于培养和教师一个奢睿的东说念主相等奋发，东说念主类身手在很长一段时候内仍然会很贵。但AI可以变得低价。这意味着未来每个东说念主齐可以背负得起一支理智且信息丰富的团队来匡助餍足各式需求，东说念主们也不再需要操心因生病或孩子上大学而支付大齐账单。他认为，让智能对每个东说念主齐可及，这将是一个令东说念主感奋的未来，使每个东说念主齐变得更弥远。

奉行的速率：Andrew Ng合计对于好多还莫得履历过快速发展的创业环境的东说念主来说，他们不知说念可以在15分钟的会议中作念出一个关键方案，然后坐窝行为。无意候这个决定是错的，可以猬缩，这就像是一个双向门，会作念出不同的决定。但在体验到这种奉行速率之前，他但愿更多的东说念主大致在生活中体验到高效的说念理。

东说念主物先容

Michael Moe：Andrew Ng博士可以说是全球最顶尖的AI大众，是机器学习和在线耕种的前驱。Andrew是LandingAI的创举东说念主兼CEO，DeepLearning.AI的创举东说念主，Coursera的主席兼汇集创举东说念主，AI FUND的料理合伙东说念主，亚马逊董事会成员，斯坦福大学兼职训诲。他对AI的深化影响包括创立Google Brain团队，并担任百度的首席科学家，带领AI应用计谋。Andrew曾经撰写或合著了200多篇对于机器学习、机器东说念主技能及连络领域的辩论论文。2023年，他被列入TIME100 AI榜单，被认为是AI领域最具影响力的东说念主之一。我是在近15年前的初次ASU+GSV峰会上雄厚Andrew的，我相等感谢咱们的关系能延续于今。

图片来源：Ed on the Edge

AI证据的发蒙

Michael Moe：相等宽饶我的一又友Andrew Ng来到Ed on the Edge。若是你在谷歌搜索全球顶尖的AI东说念主物，Andrew Ng的名字会出现，这真的很酷。但更尽头的是，Andrew Ng和AI昭彰是通盘东说念主关注的焦点，但我可以告诉你，当作一个有如斯大影响力的东说念主，你很难遭逢一个比他更友善的东说念主，他正在致力作念更多成心的事情。是以，我今天尽头欢腾能和你在一说念。谢谢你，Andrew。

Andrew Ng：谢谢你，Michael。你太客气了，和你在一说念老是很风趣。

Michael Moe：那么，先讲一些配景故事。很昭彰，当下你参与了好多事情。但你是奈何开动的，谈谈你是在那边长大的，你最初是如何对技能和AI产生意思的？有莫得什么让你憬然有悟的时刻？

Andrew Ng：我在新加坡长大，青少年时期住在英国、香港和新加坡。我紧记我的第一份工作是办公室料理员。我紧记作念了好多复印工作。即使是青少年，我也合计，天啊，我花了好多时候在复印上。若是咱们能有一些自动化的东西，也许我可以把时候花在作念其他事情上。从那时起，在我的工作生活中，我一直对自动化感到感奋，因为它可以开释东说念主类的时候和劳能源，让他们去作念更令东说念主感奋、更有价值的事情。事实诠释，AI是竣事这一贪图的绝佳器具。

Michael Moe：我称之为时候红利，我认为这是一个大趋势。在如何确实诈欺这极少加快调动方面，这口舌常相等令东说念主感奋的。是以你其后到了好意思国，你在卡内基梅隆大学读本科，然后在麻省理工学院和伯克利大学深造，还曾在斯坦福大学任教，这四所齐是天下上最优秀的学术机构。在这些地点你学到了什么？有哪些设立对你如何看待天下产生了深化影响？

Andrew Ng：我真的很幸运，在这些机构里齐有相等棒的导师。在卡内基梅隆大学，我还是个天真无邪的本科生，而今天，我合计我方曾经是个天真无邪的成年东说念主了。当我还是个天真无邪的本科生时，有一些训诲如Andrew Moore、Tom Mitchell和Michael Kearns，我在暑期实习时与他们一说念工作，他们相等高亢地破耗了大量时候与我筹商AI和机器学习，并给以我一双一的指导，这匡助我在那时学到了好多对于AI的学问。于今，我仍然相等感恩我学习生活早期的一些导师，同期也有点不明他们其时为什么会有那么多时候来匡助我，一个其时对这些领域一无所知的本科生。

Michael Moe：昭彰，他们看到了一些东西。

Andrew Ng：在不同的学校中，我可能在MIT最喜跃，但我合计我在MIT并不是最有设立的。不外，我相等可爱那种all-tech、all-nerds的环境。在伯克利，我与Michael Jordan等东说念主一说念工作，深入辩论AI的数学表面，同期也深入到践诺应用中，比如寻找自主直升机，这亦然一种特有的体验。在当年的几十年里，斯坦福大学对我也相等好。从John Hennessy、John Mitchell、Jennifer Widom到我的许多同事，以及斯坦福大学的带领层，他们在好多方面齐给以了我极大的匡助，匡助我学习AI，匡助我成为更好的教师，匡助我建立各式技俩。斯坦福真的是一个相等尽头的地点，但我知说念，"尽头"这个词不及以描画它有何等尽头。

Michael Moe：你是Google Brain的创举东说念主之一，况且是Google通盘AI行为的一份子。那是怎么的履历？这是奈何发生的？你是奈何去Google的？在那些日子里，Google对你来说是怎么的？

Andrew Ng：当我启动Google Brain技俩时，我从斯坦福大学辩论小组取得的数据娇傲，AI系统越大，咱们构建的神经网罗越大，它的性能就越好。是以我合计我掌抓了这些数据，这并不是什么神秘，但我险些比通盘东说念主齐更早地掌抓了这些数据。在斯坦福这些数据标明，咱们构建的AI模子越大越好，这让我有信心去找Larry Page参谋。践诺上，我环视硅谷，心想若是我有更多的野神思和更强的野心才智来构建更好的AI系统、更大的AI系统，我就能构建出更智能的系统。我发现Google领有大量的野心资源。然后Sebastian Thrun，他的办公室就在我隔邻，把我先容给了Larry Page，我也向他推选了Google Brain技俩。那是一次在日本餐厅，唯有Sebastian、Larry和我的会面。运气的是，Larry批准了这个技俩。对我来说，那段时候内一个风趣的事情是，一些AI领域的资深东说念主士给了我好多建议，他们真的很热心我。

一些AI领域的资深东说念主士践诺上跟我说，"嘿，Andrew，你为什么要构建相等相等大的AI系统？那不是关键所在，也许你应该去为AI发明一些新的数学措施"。但运气的是，我有来自斯坦福的实验数据，它们给了我彭胀AI模子会有丰硕效果的信念。是以在Google Brain的最月朔段时候里，我践诺上告诉团队，紧要任务、紧要标的，即是构建大型神经网罗。运气的是，这个措施照实生效了，并鼓励了Google以及天下各地许多AI团队的跨越。但我发现，无意候咱们领有的数据，不是神秘也不是广为东说念主知的数据，会给你信念去作念一些天下上其他东说念主还莫得看到的事情，在这种情况下（看到的事情）即是扩大神经网罗界限。无意，这样作念会带来丰硕的效果。运气的是，在这种情况下，它获胜了。

Michael Moe：在耕种领域，有如斯多不同的数据，对吧？是以，你最终可能用这些数据作念些什么，这相等迷惑东说念主。这是否亦然你在13年前汇集创办Coursera时感意思的原因之一吗？

Andrew Ng：时候过得真快。我其时在斯坦福教书，果断到物换星移地在销毁个讲堂里工作，讲险些疏通的课，致使讲疏通的见笑。我想，这真的是我为斯坦福学生服务的最好方式吗？是以在Coursera之前，简易在Coursera创办的五年前，我践诺上启动了一个名为"Stanford Engineering Everywhere"的技俩，将斯坦福的课程录制下来并将它们发布到网上。这个技俩早期取得了一些进展。其后，我紧记邀请Sal Khan对斯坦福野神思科学系的教职作事念一个演讲，他谈到了一个办法：与其制作这些长达一两个小时的视频，不如制作5、7或10分钟的视频。我合计这很酷。然后在简易五年把握的时候里，我在连接迭代许多遐想，比如较短的视频，这个想法践诺上是从SalKhan那里得到的，还有试验、自动化。简易五年后，我和Jennifer Witham一说念，Jennifer有一门数据库课，我有一门机器学习课，Sebastian Thrun有一门AI课程。在险些多年没东说念主关注这些课程的调动之后，这三门课程片刻变得很受宽饶。之后，我邀请我的汇集创举东说念主Daphne和我一说念建立Coursera。运气的是，咱们在这方面取得了很猛进展。

Michael Moe：平台上有1.5亿学习者。

Andrew Ng：我想说，我认为Coursera能发展到今天，公司的很大一部分功劳也要归于你，Michael。我还紧记在早期的时候，你就投资了我的公司。回头看，当你当作Coursera的董事不雅察员时，咱们还是一家私营公司，你作念了好多预测，给了好多建议，险些齐诠释是正确的。你料想的这个会好，阿谁会好。我不成说你的预测百分之百准确，但我想不到你有任何虚伪的预测。是以，我要感谢你早期的解救和建议，对公司匡助很大。

Michael Moe：你太客气了。我必须说，能参与到这样一个充满活力的企业，和这样多东说念主才在一说念工作，而且有这样多契机，真的口舌常风趣和有设立感的。全球齐怀着对社会产生影响的办法在那里，真的很了不得。我想再先容极少你的配景，然后再谈谈学习。在2013年，你去作念了百度的首席科学家，作念了好多调动的事情，包括在Alexa之前，百度就推出了他们的语音助手。

Andrew Ng：其实，这是我作念的事情。我在百度的时候，这是好意思国官方政策参与中国是务的前一个期间。昭彰，地缘政事曾经发生了变化。在阿谁时候，在好意思国对华政策介入的期间，我负责运营AI百度，你提到了语音，我践诺上即是阿谁站在台上晓示要制造一个智能音箱的东说念主。然后令我骇怪的是，几周后，亚马逊晓示了Alexa，这践诺上也为我的技俩带来了顺风（ZP注：闲居指一种文化环境或社会趋势，减少了商场扩充和居品接受的禁锢，使得居品和服务更容易被贪图破费者接受。它对特定组织、企业、居品或服务的发展起到促进作用）。几周后，亚马逊又发布了连络居品。是以亚马逊推出Alexa对我来说践诺上是件善事，但当我我方站在台上晓示我要制造智能音箱时，我真的没猜测这极少。

Michael Moe：我在中国待了很永劫候，在一切齐发生变化之前。十年前，AI在中国是一个很大的事情，是一个相等进军的优先事项。我深信你也有相同的嗅觉。若是快进到今天，你会如何比较中国在AI领域的近况偏激关注点与今天好意思国的情况？

Andrew Ng：我认为在应用机器学习方面，中国相等相等出色。而且在某些垂直领域，比如面部识别，我认为中国致使最初于好意思国。跟着生成式AI的兴起，AI大致生成高质地媒体（如文本、音频和图像），我认为中国逾期于好意思国。许多调动齐来自好意思国，尽头是Google Brain团队和OpenAI。其后，有些东说念主离开了Google、OpenAI，去了其他公司如Anthropic。是以我认为在一段时候之内，致使当今，中国还逾期于好意思国，但可能不像许多东说念主遐想的那样逾期很远。中国发布的绽开模子、绽开权重、开源模子相等出色，况且与好意思国最好的绽开模子比拟也相等有竞争力，有一种渐入佳境的嗅觉。当我阅读辩论论文时，我发现存时调动来自好意思国团队，无意来自中国团队，无意来自好意思国和中国组合团队。但我嗅觉当我在华盛顿特区时，我听到一些东说念主说中国可能逾期好意思国一到两年。但我个东说念主猜测，不基于硬性数据，中国更像是逾期好意思国零到六个月，而不是一到两年。

AI的弥远能量

Michael Moe：你曾说过一句名言"AI是电"。你这话是什么风趣？你奈何看待这一说法？你可能是在十年前说的这句话。

Andrew Ng：我认为这不到十年。我认为AI有一个难办的地点在于它是一种通用技能，这意味着它不仅对一件事有用。你知说念，像微波炉只对一件事有用。但AI在耕种、医疗、物流和金融服务方面齐有用。我合计在这方面它像电。我老是问别东说念主电有什么用？这险些很难回答，因为它对好多不同的事情齐有用。AI亦然如斯，这即是为什么东说念主们无意会问AI的骨子是什么？这有点像问电的骨子是什么。我践诺上有好多想法，但这亦然AI面对的一个挑战，即跟着电气化的兴起，在爱迪生之后，社会花了很永劫候才找到应用电的各式方式并进行诞生。我看到AI亦然如斯。我看到好多令东说念主感奋的技俩，举例如何践诺使用AI提供更好的财务建议？如何使用AI来纠正物流并提高遵守等等。是以我认为有好多工作、令东说念主感奋的工作，还需要破耗好多年时候去弄认识并奉行。

图片来源：Unsplash

Michael Moe：我听你说过，通过AI可以惩办的问题比AI大众还要多。是以当你通过AI FUND和其他引起你精明的事情来惩办这个问题时，你是如何去作念的？我知说念你基本上是应用你的AI学问，然后试图找到垂直领域的专科学问，谈谈更多对于这方面的事情。

Andrew Ng：也许可以浅薄谈一下为什么有这样多契机。经济学家一直在辩论如何诈欺AI竣事任务自动化，因为工作是任务的逼近。我认为一个有用的分析单元是AI自动化任务，而不是工作。若是你检察通盘经济体，东说念主们作念了几许任务？各式公司中东说念主们从事的任务种类粘稠。要自动化每一项任务，至少以今天的技能来看，大多数情况下需要一些定制，但东说念主类的任务种类如斯千般化。据他们推断，AI可以自动完成其中的20%、40%或更多，这其中包含了大量相等有价值的任务。这个定制化天然还需要一些工作，可能资本会裁汰，这即是为什么咱们需要一些时候来识别咱们想要的通盘任务。

AI FUND的作用是当作一个风险投资工作室，闲居与大型公司伙同，无意不是，但咱们时常会与大型公司伙同以识别AI技俩想法，然后进行构建和资助。因此，当作风险投资工作室，咱们践诺上不寻找或寻求交往流。坦率地说，若是公司曾经存在，那么他们闲居对咱们来说可能曾经到了后期阶段。但咱们经常从一个想法开动，致使在创举东说念主出现之前，尝试找到适合的创举东说念主来与其伙同，构建一些激动东说念主心的东西，然后进行资助。咱们与许多大型公司伙同的原因之一是我的团队对AI有一定的了解，但咱们无法同期成为物流和医疗保健领域的大众，以及咱们但愿将AI应用于的通盘其他领域的大众，这即是为什么咱们闲居与领有深厚领域学问的大公司伙同，或无意与个东说念主伙同，将他们的领域专长与咱们的AI专长相结合，创建Azure和商场营销的应用措施。

AI公司的建立

Michael Moe：那么，在你投资的一些公司中，或者你创建的公司中，以及AI FUND在学习领域资助的公司中，举例Cairo Learning、Workhelix、Workera、FourthBrain，谈谈它们是如何降生的。我想咱们会更深入地筹商这些公司，但开首就你刚才描述的过程谈一谈。

Andrew Ng：跟着时候的推移，我认为咱们建立公司的过程曾经发生了变化。但以Cairo Learning为例，Andrea Pasinetti，他是Kira的汇集创举东说念主，是一个很棒的东说念主。他和我聊过天，因为他在Teach For China组织工作过，况且在K-12耕种方面有很深的造诣，是以咱们齐但愿尝试用AI和野神思耕种来惩办K-12的问题。因此，解救Andrea建立Cairo Learning真的很棒，他和他的汇集创举东说念主Jagriti一说念工作。而Workhelix方面，Erik Brynjolfsson、Andrew McAfee偏激汇集创举东说念主Daniel、James等，曾经在劳能源领域深耕多年，他们是最初的经济学家，发表了许多对于如何想考公司中工作任务的精彩论文，这些论文有助于公司找到如何更快地成长和更好地激发职工的措施。他们曾经在想考一些想法，并大致整合这些想法，让咱们在解救他们完善居品愿景方面发扬作用，然后参加商场。如今他们践诺上正在匡助许多大型公司，致使一些相等大的公司，分析他们的劳能源，匡助CEO了解他们的1万、10万致使更多职工在作念什么，以便公司更好地辩论他们的东说念主力资源和东说念主才计谋。

至于Workera，Kian Katanforoosh是一个相等出色的带领者。这是一个不寻常的过程。Workera最初是咱们耕种团队DeepLearning.AI内的一个技俩，由Kian带领。其后当精确提高手段的想法达到一定的练习度时，Kian但愿咱们集体决定将其发展为一个颓唐的初创公司。因此，我认为这些公司齐是前段时候建立起来的。通过这些警告，咱们当今曾经发展出了一个不同于以往建立这些公司的历程。在这个历程中，咱们闲居与伙同伴伴一说念详情具体的初创想法，然后找到一个CEO来匡助考据这个想法，经过三个月的原型期，若是看起来仍然可以，咱们就会投资，然后公司就会开动运行。

AI耕种的风趣风趣

Michael Moe：我想谈谈你。你在耕种领域产生了极大的影响，效果显赫，你的课程《AI for Everyone》在Coursera上长期以来一直是最受宽饶的课程，已少见百万东说念主学习了这个课程。你在《AI for Everyone》中学到了什么？你认为在匡助东说念主们将这些学问应用到生活或工作中方面，你最夸口的关键点是什么？

Andrew Ng：我合计《AI for Everyone》，以及最近的《Generative AI for Everyone》，对险些每个东说念主来说齐息息连络。我认为AI，尤其是生成式AI，曾经达到了一个练习的水平，当今每个学问工作者齐可以通过使用AI取得显赫的坐褥力提高。但有一个进军的前提，即大多数东说念主需要极少点培训才能安全灵验地使用AI。是以我很欢腾，对于好多东说念主来说，《AI for Everyone》是早期课程，而《Generative AI for Everyone》曾经经成为一个器具，通过简易三小时半的视频，教育任何东说念主包括非技能东说念主员迷漫的生成式AI学问，以便灵验且安全地使用它。是以，我合计通盘学问工作者齐应该参与进来，致使非学问工作者也可以，但我不成说每个非学问工作者当今齐能取得显赫的坐褥力提高，但我很详情每个学问工作者齐能作念到这极少。

Michael Moe：你奈何看待生成式AI对学习的影响？你认为它在哪些方面大致确实鼓励学习跨越？你合计有哪些问题需要肃穆认识，以确保它们不会具有侵犯性？

Andrew Ng：这是一个相等风趣的问题，我照实合计咱们正处于耕种转型的中间阶段，生成式AI将带来不同的、令东说念主感奋的变革。我合计各式团队齐提议了一些风趣的想法。我认为Khan Academy作念得很好。Coursera Coach在许多方面也齐与之相似，它的聊天机器东说念主大致很好地匡助学习者。然后，我认为还有不同的团队在进行任务分析，分析教师、教悔助理或其他旯旮技能中的东说念主物的工作，并尝试诈欺生成式AI使这些过程愈加高效。通盘这些齐是好的，但我认为践诺上更大的转型行将到来。是以，我的一些团队正在积极进行实验。我不认为我当今就知说念正确的谜底，但咱们有一些正在构建原型的表面。若是咱们获胜了，但愿生成式AI大致匡助咱们提供一种专诚想风趣的不同的学习体验。然后，我认为AI将为咱们提供愈加定制化、无邪和个性化的耕种。我认为这些齐会成为现实。但这些齐口舌常高级次的术语，具体如何竣事呢？这些是许多团队正在进行实验的内容。

Michael Moe：在Coursera取得的设立中，你最为夸口的是什么？你在Coursera所作念的事情中，最令你感奋的是什么？瞻望未来，你最期待的是什么？

Andrew Ng：对我来说，好多事情最终归结为服务个体。当我在好意思国或其他国度旅行时，遭逢那些说Coursera改变了他们生活的东说念主，我就会合计咱们能在匡助他东说念主取得培训或耕种方面发扬浅薄作用，从而改变他们的工作轨迹，让他们的家庭过上更好的生活，这是咱们的幸运。我认为这最终归功于那些在Coursera的匡助下通过学习改变我方的生活的东说念主。而咱们大致大界限地作念到这极少，真的是一种幸运，因为有如斯多东说念主信任咱们，渴望咱们在匡助他们作念得更好，并将他们的学习效果应用于构建令东说念主咋舌的AI系统，或者从事网罗安全工作，或者成为生意首脑或其他。

Michael Moe：AI FUND的一个明确责任是诈欺AI鼓励东说念主类跨越。你最感奋的、认为AI大致确实对社会未来产生影响的事情是什么？

Andrew Ng：AI FUND作念了好多事情。我合计可以这样想，电有什么用呢？但我会尝试用略微不同的方式往来答这个问题。我认为直到当今，身手一直很奋发，这亦然为什么在许多国度，唯有相对豪阔的东说念主才能雇佣那些高手段的大夫来仔细检查和建议病情，或者雇佣那些耐烦教导孩子的真挚。我认为，由于培养和教师一个奢睿的东说念主相等奋发，东说念主类身手在很长一段时候内仍然会很贵。但AI可以变得低价。这意味着我认为未来每个东说念主齐可以背负得起一支理智且信息丰富的团队来匡助餍足各式需求，东说念主们也不再需要操心因生病或孩子上大学而支付大齐账单。我认为，让AI对每个东说念主齐可及，这将是一个令东说念主感奋的未来，使每个东说念主齐变得更弥远。

互动交流

Michael Moe：我想用一个快问快答的方式来终局这段对话。我但愿是你第一反馈（下果断）的回答，一句话，不超过三句话，包括一些不同的东说念主和一些想法，你身边有好多相等风趣的东说念主。咱们开动吧，莫得特定的次第。John Doerr曾是Coursera的早期投资者，况且在你的董事会中。他有什么尽头之处？

Andrew Ng：John和Scott发出了第一次投资。John Doerr相等理智，他博物多闻，他在建立连络和匹配资源方面领有超卓的才智。我合计他是那种可以打电话给险些任何东说念主、险些任何东说念主齐会接他电话的东说念主。是以他多年来积攒的各式关系和奢睿真的相等令东说念主咋舌。

Michael Moe：好的。Scott Sandell呢？

Andrew Ng：Scott相等棒。每次我跟Scott言语，我齐嗅觉我方因为和他简易或永劫候的对话而变得更理智。我认为Scott相等有瞻念察力，况且称心字据他的信念摄取行为鼓励事情上前发展。这也许不奇怪，在Scott的深刻瞻念察力和稀奇带领下，NEA是一家相等获胜的风险投资公司。

Michael Moe：天然。那么，除了你我方的课程除外，你最可爱的Coursera课程是什么？

Andrew Ng：Barbara Oakley训诲的《Learning How to Learn》课程，我认为相等出色。它触及了许多学习豪情学，提供了好多实用技巧，匡助咱们每个东说念主成为更好的学习者。践诺上，我对学习应该成为一种风俗这个不雅点相等沉进。你知说念，学习不是在一个长周末里拚命临时急时江心补漏来学习AI或其他内容，而是要培养一种风俗，每周学习极少东西，并把这种风俗持续毕生。我认为Barbara和Terry Stanowski 共同制作的《Learning How to Learn》课程相等棒。

Michael Moe：趁机说一下，这亦然我最可爱的课程。我爱它，太棒了，每个东说念主齐应该学习这门课。（下一位）Jeff Maggioncalda.

Andrew Ng：我认为Jeff是Coursera相等出色的CEO。他的一大亮点是他对耕种责任的承诺。践诺上，我第一次见到Jeff是在你的会议上，我其时作念了一个演讲，他可能听了我的讲座，然后咱们一说念喝咖啡，一见照旧，部分原因是咱们共同接力于于耕种工作。此外，他还是学校的高管。与他同事的嗅觉相等棒。

Michael Moe：你最可爱去那边度假？

Andrew Ng：我在这方面作念得很差，我认为在这方面我是一个很差的例子，我只倾向于工作。我发现我可以承接工作数年而不停息，践诺上也不会感到困顿。这可能是我有点问题。话虽如斯，和孩子们一说念去的任何地点齐很风趣。坦直说，即使是和孩子们一说念去超市亦然很本旨的。不外，也许去超市度假可能不是最激动东说念主心的谜底。

Michael Moe：怜爱你所作念的事情是很棒的。你最可爱的AI器具是什么？

Andrew Ng：我可爱的器具太多了。我最可爱的AI器具可能是Jupyter Notebook，因为你可以相等通过使用通盘出色的API来快速建立我方的AI器具原型。天然，我也使用包括OpenAI、Anthropic、Gemini等通盘主要的生成式AI提供商。最近我还使用了好多AI agent器具，比如TrueAI、LangGraph、AutoGen。我合计使用那些让我可以构建其他AI器具的AI器具相等风趣。

图片来源：Unsplash

Michael Moe：那太棒了。那么，除了你创办或投资的公司除外，哪家公司给你留住了最深刻的印象？

Andrew Ng：这个问题有点难办。我合计有好多公司齐很令东说念主印象深刻。我认为在硅谷的一个很棒的事情即是你可以豪迈在硅谷或者旧金山闲荡，然后遭逢许多让你深感尊敬和钦佩的公司，很难只挑出一个。但在早期阶段的技俩中，我最近一直在辩论好多AI agent框架。像TrueAI、AutoGen、LangGraph、LangChain这样的东西。我合计这些公司还不是尽头大或练习，但我对匡助其他东说念主构建AI agent的器具感到相等感奋。这样，他们不仅能像咱们的Chachi或Gemini那样处理单一的指示和报告，而且能让AI按次第摄取许多行为，奉行更复杂的任务。

Michael Moe：放眼全球，当今有莫得哪个地点在调动和活力方面让你尽头感奋？

Andrew Ng：我觉妥贴今在硅谷有相等高浓度的生成式AI东说念主才。在生成式AI兴起之前，我从未见过任何科技或AI技能如斯荟萃。是以，我可爱的主要城市有：西雅图、洛杉矶。我去过亚洲不同的国度，无意也去欧洲，我可爱的城市有好多，但坦率地说，就生成式技能的荟萃度而言，硅谷是我最可爱的，在硅谷除外这种荟萃度会飞快下跌。不外我认为学问正在飞快扩散。最近我去了泰国，那里的技俩数目令东说念主印象深刻。我看到好多地点，如韩国、日本、台湾，齐有好多令东说念主印象深刻的技俩正在开展。是以我认为好多地耿直在崛起，但刻下照实有这种歪斜。

Michael Moe：你最可爱的书是什么？

Andrew Ng：大多数风趣的问题其实即是你尺度的普通谜底。我小时候相等可爱Richard Feynman的书。然后也许成年后，我受到《The Lean Startup》这本书的影响很大。我认为这是对于奉行的速率。践诺上，敦厚说，初创企业的最大上风即是速率，对吧？我发现优秀的CEO奉行速率之快，是那种没见过速率的东说念主会合计不可想议的速率，是一些东说念主一世中从未见过的。因此，我合计鼓励这一理念是很进军的。我合计对于好多还莫得履历过快速发展的创业环境的东说念主来说，他们不知说念你可以在15分钟的会议中作念出一个关键方案，然后坐窝行为。无意候这个决定是错的，你可以猬缩，这就像是一个双向门，你作念出不同的决定。但在你体验到这种奉行速率之前，我但愿更多的东说念主大致在生活中体验到速率的说念理。

Michael Moe：这是一个相等棒的不雅点。终末一个问题，你被问过的最好的问题是什么？

Andrew Ng：我怀疑我曾经被问过的最好的问题是我年青时一个导师问我的问题，这个问题让我果断到我方其时有些愚蠢并改变了我的工作轨迹。事实上我会告诉你我脑中泄漏的阿谁问题。我在麻省理工学院的导师时，David Karger，一位表面训诲，曾经温暖地征询我，他基本上是以一种相等友善的方式说的，我合计他践诺上是以问题的形式提议的。他基本上是说："Andrew，你太表面化了，去实践一下吧"。但我认为他可能是以问题的形式提议的——你有莫得辩论过作念更多的实践工作，而不是只是专注于表面？践诺上，即是那一刻改变了我对如何构建AI的想考轨迹。如今，我想全球认为我尽头注意应用，莫得几许东说念主知说念，确实改变我的是其时与一位麻省理工学院训诲的那一次对话，我对此相等感恩。也许这即是为什么即使到了今天，咱们这些曾经在工作上取得了很大跨越的东说念主，也合计我方有责任和义务去尽我所能匡助他东说念主。因为即使到当今，我仍然会因为某些原因而从作念了其他事情的东说念主那里取得匡助，他们似乎乐于忘我地提供建议，尽管对他们莫得任何昭彰的公正。我合计咱们中的许多东说念主，至少我合计我方有责任去回馈社会。我也骇怪于在我的工作生活中，有些对话，我真的不知说念他们是否果断到我方所说的内容的风趣风趣。截止，这些话成为了那时某些东说念主所需要的奢睿。

Michael Moe：我的一位导师，进军导师Bill Campbell，是确实教育我"传递善意"理念的东说念主。我认为这亦然硅谷文化中东说念主们不太认识的一部分，那即是"传递善意"的文化。因此，Andrew，我无法告诉你我有何等感恩咱们的对话。见到你并和你交谈老是如斯高明，我老是能学到好多东西。这真的太棒了，谢谢你。我但愿咱们很快能再碰面。

Andrew Ng：谢谢你，Michael。但愿咱们能很快碰面。我但愿在接下来的几周内见到你，我嗅觉每次齐有好多话要说。

Michael Moe：谢谢你。Andrew，你最棒了。相逢。

本文翻译自：The #1 AI Expert on Earth：Dr. Andrew Ng | Ed on the Edge

https://www.youtube.com/watch?v=GvNXwEbGqss

编译：Manyue Hu

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